图像:Gorodenkoff/Adobe Stock 数据和分析人员领导人说,他们无法满足商界领导人对人工情报和机器学习倡议的高度期望,因为他们人员配备不足,装备不足。 A. 建立供温数据分析 犯罪:刚果解放运动收入引擎的C级战略 。
在对美国首席数据干事和首席数据分析员进行的一项调查中,有95%的人代表Domino Data Lab对100名美国首席数据官和首席数据分析员表示,公司领导人预计对AI和ML应用的投资会随着收入的增长而支付。 三分之一(33%)预期收入将增加两个百分点。
根据该项研究,只有19%的被调查的童工和童工问题研究中心说,他们拥有必要的资源来满足他们的期望,有29.4%的人说,他们需要的工作人员、资金和技术资源“严重短缺”,利用大赦国际和刚果解放运动来推动收入的增长。
缺乏技术技能被认为是一个重大关切问题,87%的答卷人说他们无法征聘和恢复数据科学作用,这妨碍了本组织在实地创新的能力。
同样,81%的答卷人报告说,他们目前的工具无法充分衡量其独立/解放运动举措对收入的影响,使数据小组“盲目”应用。
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- 从“防御性”转向“进攻性”应用
- 数据小组装备不足的风险
- 商业领导人如何弥合这一差距
- 调查方法 CDO公司和CDAO公司为什么要购买更多的电力
预算——更确切地说,是那些负责预算的预算——被定为指定为协调和监察中心的最大 stick点之一。
将近三分之二的答卷人(64%)报告说,他们的公司信息技术部门控制了围绕数据平台的大部分支出决定,而数据和分析小组在采购中仅占56%左右。
DOC和CDAOs在谈到技术支出时,提到数据和分析小组与信息技术部门之间相互竞争的优先事项:99%的人说,很难说服信息技术将预算重点放在数据科学、ML和AI举措上,而不是像安全、互操作性和治理等传统信息技术领域。
数据领导人指出,缺乏采购控制对人员配置和雇用产生了影响,有99%的DOC和CDAO报告说,无法提供数据和分析小组及其选择工具,这对他们聘用、保留和提升技术人才的能力产生了负面影响。
从“defensive”到“offensive”应用
研究发现,目前企业领导人希望更创新地利用自己的数据,因此,商业发展署和农研中心对控制其组织的大赦国际/ML倡议感到更大的压力。
三分之二的答卷人(67%)说,他们的战略是从以数据管理、治理、合规和商业情报现代化为核心的“防御性”姿态转向更“被动”的战略,旨在通过创新的大赦国际和“解放运动”应用来提升新的商业价值。
因此,98%的数据领导人一致认为,各组织开发、实施和改进联合/ML应用的速度将“在持续的经济挑战中生存和兴旺的人们。 ……
因此,另外67%的DOC和CDAOs认为,防止其组织落后是“从信息技术中吸取教训”的时机,Domino Data Lab得出结论,信息技术部门“无权推动AI/ML创新。 ……
数据小组装备不足的风险
除了在数据驱动的新收入流上落在对手的后面和缺失之外,设备不足的数据小组还面临更直接的风险:46%的受调查的商品名称和编码系统公司承认,它们没有必要的治理工具来防止数据小组将风险引入该组织,而44%的用户认为,不能适当管理其独立/ML申请可能导致收入损失5 000万美元或5 000万美元以上。
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“今天,管理环境广泛而迅速发展,加上许多企业数据科学举措的高收率,意味着缺乏值得信赖的大赦国际可能会造成数以万计的代价”。
Kjell Carlsson, Head of data science strategy and evangelism at Domino Data Lab, 说,这些结论是“sobering”,并警告新闻数据领导人不要做更多的工作。
卡尔松说,“Leaders在努力应对长期存在的挑战,即聘用和保留数据科学人才,将信息技术放在对AI/ML的投资优先于传统优先事项,如数据管理,以及管理和管理AI/ML模式的能力薄弱”。 “农业、林业和农村发展部和农村发展部的作用对于它们的迅速更替已经很不感兴趣,期望与交付能力之间日益扩大的差距对其预期寿命并不好。 ……
商业领导人如何弥合这一差距
Carlsson敦促企业领导人投资于其组织的能力,以便在更多的企业中扩大开发和部署新的AI/ML应用程序。
此外,为了吸引和留住人才,各组织应当投资,向数据科学家提供他们接受过培训的“多种多样的不同工具”,而不是信息技术部门所决定的少数专有工具。
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卡尔松说,“为了加快时间来估价和影响,他们需要投资于从发展到部署、监测和再培训的跨端到端的刚果解放运动模式生命周期的摩洛普论坛。 “为了做到这一点,西非经济和货币联盟和加拿大发展署需要与信息技术公司建立一致和密切的工作关系。 如果不可能,他们别无选择,只能自行执行这些平台。 ……
调查方法
Domino 数据Lab调查由Wallefield研究公司100名首席数据干事和首席数据分析员在2022年12月5日至18日期间使用电子邮件邀请和网上调查进行,每年收入超过10亿美元。 根据Domino Data Lab,研究的误差幅度大于或低于9.8%。
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